NodeJS 集群:cluster.js 和 PM2

NodeJS 集群:cluster.js 和 PM2

Tags
多进程编程
集群
pm2.js
CreatedTime
Aug 15, 2022 05:37 AM
Slug
2022-05-07-process-cluster
UpdatedTime
Last updated August 15, 2022
Nodejs 提供了 cluster 来支持多进程集群,提高多核 CPU 的利用效率,实现负载均衡,最大程度利用机器性能。
同时,在 cluster 模块之前,社区里也有 pm2 来在本地启动多个nodejs服务进程,并且有完备的日志、监控、重启等策略。

进程集群模块 - cluster

从以下几个方面介绍 cluster 的 API 和用法:
  • cluster 启动 HTTP 服务器
  • 如何进行广播?
  • 如何实现状态共享?
  • 如何处理进程退出?
  • 更多进程控制方法:心跳保活、自动重启、负载检测

cluster 启动 HTTP 服务器

为了方便测试,全局安装 autocannon:
npm install -g autocannon
不借助 cluster,编写一个简单的 http 服务器:
const http = require("http"); http.createServer((req, res) => { // 模拟cpu计算 for (let i = 0; i < 100000; ++i) {} res.statusCode = 200; res.end("hello world!"); }).listen(4000);
这里加入了「循环」来消耗CPU。正常开发中,要规避在 NodeJS 主进程中出现 CPU 密集型操作。
借助 autocannon 开启 1000 个连接,每个连接的请求次数为 10 次,压测结果如下:
➜ _posts git:(master) ✗ autocannon -c 1000 -p 10 <http://127.0.0.1:4000> Running 10s test @ <http://127.0.0.1:4000> 1000 connections with 10 pipelining factor ┌─────────┬──────┬──────┬────────┬────────┬──────────┬───────────┬────────────┐ │ Stat │ 2.5% │ 50% │ 97.5% │ 99% │ Avg │ Stdev │ Max │ ├─────────┼──────┼──────┼────────┼────────┼──────────┼───────────┼────────────┤ │ Latency │ 0 ms │ 0 ms │ 636 ms │ 650 ms │ 62.48 ms │ 197.51 ms │ 2928.64 ms │ └─────────┴──────┴──────┴────────┴────────┴──────────┴───────────┴────────────┘ ┌───────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬──────────┬────────┬─────────┐ │ Stat │ 1% │ 2.5% │ 50% │ 97.5% │ Avg │ Stdev │ Min │ ├───────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────┼────────┼─────────┤ │ Req/Sec │ 13095 │ 13095 │ 15911 │ 16303 │ 15558.91 │ 901.48 │ 13092 │ ├───────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────┼────────┼─────────┤ │ Bytes/Sec │ 1.47 MB │ 1.47 MB │ 1.78 MB │ 1.83 MB │ 1.74 MB │ 101 kB │ 1.47 MB │ └───────────┴─────────┴─────────┴─────────┴─────────┴──────────┴────────┴─────────┘ Req/Bytes counts sampled once per second. 171k requests in 11.17s, 19.2 MB read 50 errors (0 timeouts)
然后用 cluster 模块来启动一个利用多核的 http 服务器,代码如下:
const cluster = require("cluster"); const http = require("http"); const os = require("os"); if (cluster.isMaster) { const cpuNum = os.cpus().length; for (let i = 0; i < cpuNum; ++i) { cluster.fork(); } } else { runServer(); } function runServer() { http.createServer((req, res) => { for (let i = 0; i < 100000; ++i) {} res.statusCode = 200; res.end("hello world!"); }).listen(4000); }
同样利用 autocannon 进行测试,结果如下:
➜ _posts git:(master) ✗ autocannon -c 1000 -p 10 <http://127.0.0.1:4000> Running 10s test @ <http://127.0.0.1:4000> 1000 connections with 10 pipelining factor ┌─────────┬──────┬──────┬────────┬────────┬─────────┬──────────┬──────────┐ │ Stat │ 2.5% │ 50% │ 97.5% │ 99% │ Avg │ Stdev │ Max │ ├─────────┼──────┼──────┼────────┼────────┼─────────┼──────────┼──────────┤ │ Latency │ 0 ms │ 0 ms │ 113 ms │ 125 ms │ 11.5 ms │ 37.37 ms │ 807.5 ms │ └─────────┴──────┴──────┴────────┴────────┴─────────┴──────────┴──────────┘ ┌───────────┬────────┬────────┬─────────┬─────────┬─────────┬──────────┬────────┐ │ Stat │ 1% │ 2.5% │ 50% │ 97.5% │ Avg │ Stdev │ Min │ ├───────────┼────────┼────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────┼────────┤ │ Req/Sec │ 43711 │ 43711 │ 97023 │ 108671 │ 90811.2 │ 16898.34 │ 43710 │ ├───────────┼────────┼────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────┼────────┤ │ Bytes/Sec │ 4.9 MB │ 4.9 MB │ 10.9 MB │ 12.2 MB │ 10.2 MB │ 1.89 MB │ 4.9 MB │ └───────────┴────────┴────────┴─────────┴─────────┴─────────┴──────────┴────────┘ Req/Bytes counts sampled once per second. 908k requests in 10.7s, 102 MB read
可以看到,错误请求从 50 降低到 0,最长请求延迟从 2.9s 降低到了 0.8s,平均请求量从 1.5w 提升到了 9w,平均下载量从 1.74MB 提升到了 10.2MB。而本机的os.cpus().length返回的结果是 12,提升非常稳定,和 cpu 核数基本成正比。
从上面的实践也看到,从 cluster 开启的子进程总数量最好和 cpu 数量一样。

如何进行广播?

广播需要父子进程之间进行通信,多用于消息下发、数据共享。cluster 是基于 child_process 模块的,所以通信的做法和 child_process 区别不大。
在主进程中, cluster.workders 是个哈希表,可以遍历得到所有工作进程。如下所示,给所有的工作进程广播消息:
if (cluster.isMaster) { for (let i = 0; i < os.cpus().length; ++i) { cluster.fork(); } // 给工作进程广播消息 for (const id in cluster.workers) { cluster.workers[id].send({ data: "msg" }); } } else if (cluster.isWorker) { // 工作进程接受到消息 process.on("message", msg => { console.log("msg is", msg); }); }

如何实现状态共享?

在上一个例子中,看到了借助 cluster.workers 和事件机制,来进行消息广播。但由于集群的每个节点是“分散”,所以对于有状态的服务应该想办法解决“状态共享”这个问题。
总体的解决思路:
  1. 需要有一个进程专门存放公共状态,当其它进程想更新公共状态时,需要通过 IPC 来「通知」存放公共状态的进程来进行更新。
  1. 进程更新公共状态后,需要像其它进程「同步」最新的公共状态。
例如有需要我们进行总访问量统计的需求,并且将当前的访问量返回给客户端。由于每个进程都承载了一部分访问,工作进程接收到请求的时候,需要向主进程上报;工作进程接收到上报,更新访问总量,并且广播给各个工作进程。这就是一个完整的消息上报 => 状态更新 => 消息广播的过程。
按照上面的思路,假设让主进程负责维护公共状态,统计总共的访问次数。代码如下:
// 工作进程逻辑 function runServer() { let visitTotal = 0; // 接收主进程的广播 process.on("message", msg => { if (msg.tag === "broadcast") visitTotal = msg.visitTotal; }); http.createServer((req, res) => { // 消息上报给主进程 process.send({ tag: "report" }); res.statusCode = 200; res.end(`visit total times is ${visitTotal + 1}`); }).listen(4000); }
是的,就是通过传递消息上的一个字段,来标识是工作进程上报的消息还是主进程广播的消息。给主进程用的 broadcast() 函数如下:
function broadcast(workers, data) { for (const id in workers) { // 给工作进程广播消息 workers[id].send({ tag: "broadcast", ...data }); } }
最后,主进程中需要为工作进程添加message事件的监听器,这样才能收到工作进程的消息,并且更新保存在主进程中的状态(visitTotal),完成广播。代码如下:
if (cluster.isMaster) { const cpuNum = os.cpus().length; for (let i = 0; i < cpuNum; ++i) { cluster.fork(); } listenWorker() } else if (cluster.isWorker) { runWorker(); } // 监听来自工作进程的消息 function listenWorker(initVisitTotal = 0) { let visitTotal = initVisitTotal || 0; for (const id in cluster.workers) { cluster.workers[id].on("message", msg => { // 如果是report类型的消息: // 1. 更新总访问数 // 2. 给所有的工作进程同步 if (msg.tag === "report") { ++visitTotal; broadcast(cluster.workers, { visitTotal }); } }); } } // 主进程给工作进程「广播」 function broadcast(workers, data) { for (const id in workers) { workers[id].send({ tag: "broadcast", ...data }); } } // 1. 工作进程监听来自主进程的广播,同步公共状态(访问次数) // 2. 请求每次进来,给主进程上报,由主进程来更新公共状态。 function runWorker() { let visitTotal = 0; // 接收主进程的广播 process.on("message", msg => { if (msg.tag === "broadcast") visitTotal = msg.visitTotal; }); http.createServer((req, res) => { // 消息上报给主进程 process.send({ tag: "report" }); res.statusCode = 200; res.end(`visit total times is ${visitTotal + 1}`); }).listen(4000); }
更常用的做法是专门准备一个服务器来进行统计,将服务单独部署。这里是为了深入理解和学习 cluster 模块举的例子。

如何处理工作进程退出?

cluster 模块中有 2 个 exit 事件:一个是 Worker 上的,仅用于工作进程中;另一个是主进程上,任何一个工作进程关闭都会触发。
在工作进程正常退出的时候,code 为 0,并且 Worker 上的 exitedAfterDisconnect 属性为 true。那么检测 code 和 exitedAfterDisconnect 属性,就能判断进程是否是异常退出。并且重新 fork 一个新的工作进程,来保持服务稳定运行。代码如下:
cluster.on("exit", (worker, code, signal) => { if (code || !worker.exitedAfterDisconnect) { console.log(`${worker.id} 崩溃,重启新的子进程`); cluster.fork(); } });
注意,exitedAfterDisconnect 属性在正常退出、调用 worker.kill() 或调用 worker.disconnect()时,均被设置为 true。因为调用 kill 和 disconnect 均为代码逻辑主动执行,属于程序的一部分。

调度多进程细节:心跳保活、自动重启、负载检测

除了前面所讲的方法,进程控制的常见方法还有:心跳保活、自动重启、负载检测。
心跳保活:工作进程定时向主进程发送心跳包,主进程如果检测到长时间没有收到心跳包,要关闭对应的工作进程,并重启新的进程。
自动重启:给每个工作进程设置一个“生命周期”,例如 60mins。到时间后,通知主进程进行重启。
负载检测:工作进程和主进程可以定期检测 cpu 占用率、内存占用率、平均负载等指标,过高的话,则关闭重启对应工作进程。关于检测方法可以看这篇文章《NodeJS 模块研究 - os》
这些方法在 vemojs 中都有应用,具体可以看这篇文章:《VemoJS 源码拆解》

多进程管理工具 - pm2

在NodeJS中,pm2 是最常用的多进程管理工具。他提供了各种命令,并且具备强大的监控、日志、重启、rpc等功能。
在实际生产中,pm2 比 cluster 集群更常用。

常见命令

基本的命令,请见:pm2 quick start
一些不常用但重要的命令:
  • 如何传递参数?pm2 start app.js -- arg1 arg2
  • 如何启动配置文件?pm2 start ecosystem.config.js
  • 如何生成配置文件模版?pm2 init simple
  • 如何查看交互式shell控制面板(包括日志)?pm2 monit

重启策略

  • 定时重启:
    • 命令:-cron-restart="0 0 * * *"
    • 用途:koa/egg/nest服务器,长期间运行容易出现内存一直过高占用。此时可以设置每天凌晨定时重启。
  • 基于内存
    • 命令:-max-memory-restart 300M
    • 用途:防止内存泄漏等导致的内存占用过高的情况
  • 禁用自动重启:
    • 命令:-no-autorestart
    • 用途:一次性脚本,无须像服务器那样保活。
  • 根据文件变动监听重启:
    • 配置:watch(监听的文件夹)、watch_delay(监听防抖延时)、ignore_watch(忽略的文件夹)
    • 用途:线上服务如果部署在K8S下,配置文件是中心下发的,那么就可以监听配置文件变动;本地开发也会用到。
  • 避免连续重启:
    • 命令:-exp-backoff-restart-delay=100
    • 用途:避免在指定时间内,不断重启程序,导致第三方服务(数据库、消息队列)被不断连接,压力过大。

开机启动

通过 pm2 startup 可以得到,在当前机器上,将 pm2 设置为开机自动启动的脚本。不过现在都用k8s+docker,用处不大。
通过 pm2 save 可以将当前应用列表进行「快照」,方便 pm2 startup 启动。

利用多核性能

pm2 支持 cluster 模式。通过配置文件的 exec_mode : "cluster" 指定。
通过 instances 配置,可以指定启动工作进程的数量。
在k8s中,workload上的单个pod,如果是1核以上的配置,那么就可以使用pm2来启动多个工作进程,从而利用CPU。
不过我们在实践中,pod都是单核的,相当于调度交给了k8s,而不是pm2,所以很少用到pm2。

优雅启动/关闭

pm2 start and end中提到了一些优雅启动和关闭的情况。
当服务启动时,需要连接redis、mongodb等第三方中间件。未连接前,服务状态不能是 online 。实现方法:
  • 配置打开 wait_ready ,设置为 true
  • 当第三方中间件均连接完成后,发送 ready 消息:process.send('ready')
  • 启动超时的时间,可以通过 listen_timeout 来设置
当服务关闭时,也需要关闭redis、mongodb等第三方中间件。否则容易造成连接未关闭,但是服务退出了。处理方法:
  • 监听 SIGINT 信号量。然后在回调里,关闭各个连接后,再调用 process.exit([code]) 主动退出
  • 退出超时时间,可以通过 kill_timeout 来设置。
进程退出时,pm2 是如何给进程发送信号量的?
  1. 首先发送 SIGINT 信号量
  1. 如果进程在指定时间退出了,那么就结束。否则,pm2 会再次发起 SIGKILL 信号量强制退出。
可以通过设置环境变量 PM2_KILL_SIGNAL 将信号 SIGINT 替换为任何其他信号(例如SIGTERM) 。

参考链接