概述
除了 sql，常见的 no sql 有 4 种：
- K-V 键值存储：redis、memcached
- 文档数据库：mongodb、腾讯云开发数据库
- 列式数据库：HBase
- 全文搜索引擎：ELK
K-V 数据库
可以存储高级数据结构，支持对应操作，多用于高性能缓存。
文档数据库
（以 MongoDB 为例）数据存储格式是 json，支持多种高级数据结构。例如 Date、Array、GEO（地理位置）等。Mongo3 支持高级聚合搜索，Mongo4 支持数据库事务。
列式数据库
按照列来存储数据的数据库。相较于行式数据库，具有更高的压缩比（同列数据类型相同），海量数据统计（行式数据库需要读取一行中多余的列）。看场景，用于离线大数据和统计场景。
全文搜索引擎
关键是“倒排索引”。就是建立“关键词 => 数据记录”的映射。
正排索引（id => 记录）：
倒排索引：
不同数据库的常用场景
- 管理型系统，如运营类系统，首选关系型。
- 大流量系统，如电商单品页的某个服务，后台选关系型，前台选内存型（缓存）。
- 日志型系统，原始数据选列式，日志搜索选倒排索引。
- 搜索型系统，指站内搜索，非通用搜索，如商品搜索，后台选关系型（db 存储），前台选倒排索引（可以 db 定时刷）。
- 事务型系统，如库存、交易、记账，选关系型+缓存+一致性协议，或新型关系数据库。
- 离线计算，如大量数据分析，首选列式，关系型也可以。
- 实时计算，如实时监控，可以选时序数据库，或列式数据库