读了
os 模块的文档，研究了几个有意思的问题：- 🤔 理解和计算“平均负载”
- 🤔 理解和计算“cpu 使用率”
- 🤔 理解和计算“内存使用率”
- 🤔 识别操作系统平台
常用指标
- 操作系统：提供了
os.platform()和os.type()，可以用来识别操作系统平台。推荐使用:os.platform()
- 运行时间：
- nodejs 运行时间：
process.uptime() - 系统运行时间：
os.uptime()
- 常用路径
- 系统（windows/macos）空设备：
os.devNull - 当前用户主路径：
os.homedir() - 系统临时文件目录：
os.tmpdir()
- 进程调度优先级
- 查询指定进程优先级：
os.getPriority([pid]) - 修改指定/当前进程优先级：
os.setPriority([pid, ]priority)
理解和计算“平均负载”
什么是平均负载？
平均负载是指：单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。它和 cpu 使用率没有直接关系。
以上图为例，假设是单CPU单内核系统，那么当CPU任务（图中的小车）不多的时候，就是Load < 1，依次类推到 Load = 1 、 Load > 1
对于多核CPU，那么一个CPU就有2条路，那么当Load = 2（大于1）的时候，系统也不会卡顿。
如何查看平均负载？
在 nodejs 中，直接调用
os.loadavg()可以获得 1、5 和 15 分钟的平均负载，它和 unix 命令uptime返回值一样。为什么需要关心平均负载呢？
因为进程分为 2 种，第一种就是“CPU 密集型”，它的 cpu 使用率和平均负载都是高的；第二种是“IO 密集型”，它的 cpu 使用率不一定高，但是等待 IO 会造成平均负载高。
所以，cpu 使用率和平均负载共同反应系统性能。
如何判断平均负载是否过高？
平均活跃进程数最理想的状态是
cpu 数量 = 平均负载，如果 cpu 数量 < 平均负载，那么平均负载过高。// 判断是否平均负载过高 function isHighLoad() { const cpuNum = os.cpus().length; // 获取当前电脑CPU内核的数量 return os.loadavg().map(item => item > cpuNum); }
理解和计算“cpu 使用率”
很多监控软件都提供针对 cpu 使用率的“实时”监控，当然这个实时不是真的实时，有个时间差。这个功能，nodejs 如何实现呢？
第一步：封装
getCPUInfo()，计算获取 cpu 花费的总时间与空闲模式花费的时间。/** * 获取cpu花费的总时间与空闲模式的时间 */ function getCPUInfo() { const cpus = os.cpus(); let user = 0, nice = 0, sys = 0, idle = 0, irq = 0, total = 0; cpus.forEach(cpu => { const { times } = cpu; user += times.user; nice += times.nice; sys += times.sys; idle += times.idle; irq += times.irq; }); total = user + nice + sys + idle + irq; return { total, // 总时间 idle // 空闲时间 }; }
第二步：当前时间点 t1，选定一个时间差 intervel，计算 t1 和 t1 + interval 这两个时间点的 cpu 时间差与空闲模式时间差，返回
1 - 空闲时间差 / cpu时间差。返回的结果就是时间差 intervel 内的平均 cpu 使用率。同时，
空闲时间差 / cpu时间差 就是空闲率。function getCPUUsage(interval = 1000) { const startInfo = getCPUInfo(); return new Promise(resolve => { setTimeout(() => { const endInfo = getCPUInfo(); const idleDiff = startInfo.idle - endInfo.idle; const totalDiff = startInfo.total - endInfo.total; resolve(1 - Math.abs(idleDiff / totalDiff)); }, interval); }); }
使用方式如下：
getCPUUsage().then(usage => console.log("cpu使用率：", usage));
理解和计算“内存使用率”
cpu 的指标有平均负载、cpu 使用率，内存的指标有内存使用率。
借助 nodejs 接口，实现非常简单：
function getMemUsage() { return 1 - os.freemem() / os.totalmem(); }